1、深度理解政府客户数字化转型需求，基于公司技术能力输出解决方案
2、参与客户高层交流，精准把握业务痛点，提供咨询级业务规划建议
3、主导编制具有竞争力的技术方案书/投标文件，完成解决方案宣讲及产品演示
4、收集分析政府客户及市场前沿需求，提炼可产品化的业务场景
5、协同产研团队完成解决方案向标准化产品的转化，输出产品白皮书及roadmad
6、建立政府行业解决方案知识库，持续更新行业政策解读及标杆案例

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联系邮箱：yiwen.wang@jiarui.ai

1. 主导公司AI Agent业务研发，包括研发、部署、调优、评测、性能优化等全环节;
2. 结果导向根据公司业务场景需求，驱动精准营销、智能客服等AI解决方案落地，进行相关的模型选型和研发设计并取得端到端的结果；
3. 根据业务目标，对Agent进行不断地调优直到目标达成;
4. 紧密关注行业内外的动态，实时引入新技术到公司的AI建设中来。

任职资格-综合能力：
1、懂业务+拿结果：对业务痛点非常熟悉，通过AI技术给业务带来增值价值，解决了很多工程问题，形成了AI产品解决方案，获得了业务方的高度认可或实现了市场商业化价值。
2、懂技术：对市面上开源大模型的底层逻辑非常熟悉，能前瞻性的预测到未来发展趋势。
①拥有人工智能、计算机科学、数学、统计学或者相关领域的本科及以上学历；
②熟悉主流大模型架构（如Transformer、BERT、GPT、LLaMA、CLIP等），至少有一个以上大模型实操完整经验（使用大模型应用有RAG、Agent、AI coding等实操经验）；
③有模型调优经验，有成熟商用智能体开发经验，并通过持续调优提升智能体关键指标达到商用标准。
④熟悉Dify平台能够熟练配置智能体，对知识库、流程编排、提示词、工具使用等都很熟悉。熟悉Dify代码能够针对Dify进行定制化开发，熟悉Dify的插件机制，能够制作dify插件；
⑤扎实的代码能力（Python），熟悉Hugging Face、LangChain等开源生态工具链，熟悉常见的数据分析库如Pandas, NumPy等。

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1、咨询能力:具备有咨询框架思考及输出能力逻辑性强，同时具备较强的沟通理解能力
2、售前支持:深度支持前端业务开展及售前支持，包括客户沟通、方案制定及讲解、招投标支持等;
3、产品化能力:面相市场及客户需求，理进行公司级运营服务产品化及解决方案的提案及孵化;
4、行业洞察:持续关注公司锚定的重点领域行业趋势和前沿动态，洞察市场机会，围绕公司的战略方向，进行深度专项课题研究，引领前端市场业务方向。
5、团队及项目管理能力：具备咨询项目工作拆解，项目及团队管理能力

任职要求：
学历与专业背景：统招211本科及以上学历，金融、经济、管理、数据科学等相关专业优先；具备扎实的商业逻辑基础，拒绝 “理论空心化”，注重认知深度与实践结合。

工作经验：累计 5 年以上咨询行业或企业战略 / 运营相关经验，至少主导 1 个完整咨询项目的全流程交付（从需求到落地）。

具备跨行业咨询服务经验者优先，能快速适应不同领域业务逻辑。

结构化思维：能系统拆解复杂问题，输出逻辑清晰、层次分明的分析结论与方案。

行业穿透力：在 2 个以上垂直行业有 300 小时以上深度研究，可提供过往深度分析报告样本，体现对行业本质的理解。

落地执行力：具备从方案到执行的转化能力，熟悉咨询项目全流程管理，能协调多方资源推动方案落地，平衡理想与可行性。

商业敏感度：快速捕捉客户隐性需求，提出可量化的价值主张，通过数据支撑方案合理性，推动客户决策。

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岗位职责：
为数据驱动客户精准营销提供支持，包括分析目标客群及潜在客群需求，研究用户行为及偏好，搭配用户偏好产品及权益，实现用户拉新、促活、提值、防流失等。具体包含以下工作内容：
1、场景分析及策略设计，形成策略分析框架：根据业务目标设计场景策略，精准识别用户需求及偏好，基于用户需求精准搭配产品及权益，设计客户全旅程营销策略，包括事件营销、多渠道协同营销、客户生命周期营销等
2、跨部门合作，形成策略分析结论：承接业务方需求，同时基于策略分析需求与数据开发和算法人员合作推动完成数据采集、数据交叉分析、模型构建并形成清晰的结论，指导策略设计
3、策略落地执行与结果分析，形成迭代建议：根据策略分析结论，推动策略多渠道落地（外呼、私域、APP），并设计A/B检验，并对比分析结果，根据营销结果划分不同人群进行分析及策略迭代

4、策略及模型沉淀：对有效策略进行沉淀，形成方法论及策略库

岗位要求：
1、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题，银行、运营商、互联网客户运营、数据咨询等行业背景
2、有用户精准营销、用户流失分析及挽留等方面的经验

3、思维清晰，逻辑性强，有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神

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职位描述
1. 负责大数据平台的开发与维护，确保数据处理的高效性与准确性，支持运营商数字化营销的需求；
2. 参与数据仓库的设计与优化，提升数据存储与查询效率，满足业务快速增长的数据处理需求；
3. 开发和维护数据ETL（抽取、转换、加载）流程，确保数据的准确性和及时性；
4. 与策略、运营团队紧密合作，理解业务需求，提供技术支持，推动数据驱动业务的落地与优化；

5. 跟踪大数据技术的发展趋势，研究并引入新技术，持续提升团队的技术能力和业务价值。

任职资格：
1.计算机相关专业，4年以上大数据开发经验;能熟练使用java或python；
2.必须精通sql开发，有较丰富的sql性能调优经验；
4.熟悉Mysql、Hbase、Redis、Doris、ClickHouse、hive、PG等相关技术栈；
5.学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、工作认真、负责;
6.逻辑思维清晰严谨，善于交流，有良好的团队合作精神和协调推进能力，有与业务方密切配合的经验和意识;

7.对联通的计费系统CBSS非常熟悉,有相关业务经验;

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岗位介绍：
1、深入理解业务发展现状进行数据分析，以提升业务全链路效率和客户服务能力为目标，从数据中挖掘问题和机会点，并形成可落地的改善建议，为管理层提供策略支持；
2、根据营销运营管理的需求，搭建指标体系，进行持续监测和问题诊断，并定期产出分析报告；
3、根据运营需要，提供日常和专项数据分析，包括但不限于评估、诊断和解决方案，搭建分析框架并产出报告；
4、与运营管理密切联动，将分析结果应用到实际业务中，推动策略落地，形成闭环并完成效果复盘；

5、不断改善分析方法和模型，输出标准，推动重要且常用的需求转化为数据产品，提升业务的数据化和标准化管理能力。

任职要求：
1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验，统计学、经济学、金融学或者数据等相关专业优先；
2.熟练操作SQL、Python、excel等数据分析/挖掘工具，对数据敏感，能独立进行数据分析及报告产出；

3.具有良好的沟通能力及抗压能力；有优秀的团队合作意识；自驱力强。

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